Mehrwert durch saubere Daten – Analyse der Geschäftskundendaten und Empfehlungen zur Qualitätsverbesserung
In unserer Firma, der Post CH AG, haben wir die Abteilung Marktbearbeitung, welche für die
Leadgenerierung für den Verkauf verantwortlich ist. Die Leads für den Verkauf werden auf Basis
vorhandener Daten erstellt. Die Herausforderung besteht darin, dass die Post enorm viele Daten
gespeichert hat, diese jedoch zum Teil nicht richtig bereinigt und aufbereitet sind, sodass sie
nicht optimal und vollständig genutzt werden können.
Ziel dieser Arbeit ist es, die bestehenden Daten zu analysieren, um aktuelle Schwächen und
Herausforderungen im Umgang mit der Datenqualität zu erkennen. Durch die Auswertung einer
definierten Datenmenge wird ein Praxisbeispiel erarbeitet, das aufzeigt, wie die Daten gezielt
bereinigt und strukturiert aufbereitet werden können. Auf dieser Basis wird eine konkrete
Handlungsempfehlung formuliert, wie die Daten langfristig besser gepflegt und genutzt werden
können, damit ihr volles Potenzial ausgeschöpft werden kann.
Das erwartete Ergebnis dieser Arbeit umfasst eine fundierte Analysephase zur Erhebung der
bestehenden Herausforderungen sowie ein praxisnahes Beispiel, das die angewandte Methodik
nachvollziehbar darstellt. Abschliessend wird eine Handlungsempfehlung mit einer konkreten
Lösung präsentiert, wie die vorhandenen Daten effizienter und nachhaltiger genutzt werden
können.